Gestão de Fornecedores
Inteligência Artificial Generativa: como funciona em procurement?
Inteligência Artificial Generativa é um tipo de IA que tem a capacidade de criar algo novo e inédito a partir de grupos de informações e dados preexistentes.
Nos últimos tempos, um dos tipos de Inteligência Artificial Generativa que ganharam muita popularidade e adeptos foi o ChatGPT, chatbot desenvolvido pela empresa OpenAI que tem a habilidade de criar histórias, responder perguntas, resolver problemas matemáticos e muito mais.
O sucesso dessa ferramenta foi tanto que, apenas dois meses após seu lançamento, o ChatGPT já tinha atingido a marca de 100 milhões de usuários ativos, segundo publicação da Forbes.
Somente para você ter uma ideia do potencial desse número, a mesma reportagem destacou que o TikTok levou, aproximadamente, nove meses para alcançar essa quantidade, e o Instagram, dois anos e meio — lembrando que essas são duas das maiores redes sociais do mundo na atualidade.
Então, se a adesão ao ChatGPT foi tão expressiva e rápida, esse é um indício de que a IA Generativa tem vantagens e entrega soluções que as outras categorias de Inteligência Artificial não fornecem, concorda?
Trazendo esse contexto para a área de procurement, de quais maneiras essa tecnologia poderia ser aplicada?
É justamente sobre isso que falaremos neste artigo. Por isso, siga a leitura deste artigo e confira tudo sobre esse tema agora mesmo!
O que é Inteligência Artificial Generativa?
A Inteligência Artificial Generativa é uma categoria de IA capaz de criar diversos itens exclusivos e originais, sem repeti-los, a partir de conjuntos de dados e informações já existentes.
Explicando de outro modo, a IA Generativa, como também pode ser chamada, gera novas peças (que podem ser textos, imagens, vídeos, músicas, entre diversos outros) tomando como base grandes bases de dados usados para "ensinar" essa tecnologia a construir itens únicos, os quais, por sua vez, geram novos dados.
No meio corporativo, essa tecnologia pode ser utilizada em inúmeras atividades, tais como:
automatizar tarefas repetitivas;
realizar análise de dados;
ajudar no desenvolvimento de soluções;
reduzir o tempo gasto para criação de projetos, entre outras.
Como funciona a IA Generativa?
A IA Generativa funciona a partir das redes neurais generativas adversativas — GANs, na abreviação do termo em inglês — que são recursos tecnológicos capazes de aprender algo e, com base nesse aprendizado, gerar novos dados.
Para isso, são usados dois tipos de redes neurais: a geradora e a discriminadora. A primeira tem a capacidade de criar dados, enquanto a segunda consegue avaliar os dados gerados pela anterior.
Assim, as redes neurais geradoras e discriminadas trabalham por ciclos, da seguinte forma:
a rede geradora cria os itens, que são melhorados com base na avaliação feita pela rede discriminadora;
essa atividade se repete até que a qualidade do que está sendo criado seja considerada boa pelas redes GANs.
Essa característica faz com que a IA Generativa aprenda por conta própria, gerando cada vez mais dados sobre cada ciclo de aprendizado.
Além disso, esse tipo de IA se difere da Inteligência Artificial não generativa por ter a capacidade de aprender por meio da identificação de grupos e padrões apresentados em conjuntos de dados.
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Quais são os impactos da Inteligência Artificial Generativa?
Os impactos da Inteligência Artificial Generativa podem ser mensurados se tomarmos como base suas vantagens e desvantagens.
Assim, entre os principais benefícios desse recurso, estão:
ajuda a reduzir, consideravelmente, o tempo gasto em atividades que eram realizadas por humanos;
contribui para diminuir custos operacionais, em decorrência do motivo anterior;
auxilia os profissionais a lidarem melhor com temas, assuntos, e até mesmo outras tecnologias que não dominam;
colabora com a personalização dos produtos e/ou serviços entregues pela empresa.
Por outro lado, os malefícios que podem acontecer são:
há um grande risco de a IA Generativa gerar conteúdos maliciosos, com informações falsas, ou análises incorretas, comprometendo tomadas de decisão;
dependendo da aplicação, pode levar a companhia a ficar dependente dela para realização de processos;
pode comprometer o relacionamento entre empresa e colaboradores, que esses considerarem que seus talentos estão sendo substituídos por máquinas.
Em resumo, o que queremos dizer é que o impacto da IA Generativa em um negócio tem seu lado positivo e seu lado negativo. O peso de cada um depende de fatores como:
aplicabilidade da tecnologia;
extensão do seu uso na rotina da companhia;
resultados pretendidos de serem alcançados, entre outros critérios relacionados.
Como funciona a Inteligência Artificial Generativa em procurement?
Todavia, há alguns setores que se beneficiam fortemente do uso da IA em seus processos, como é o caso da área de procurement.
A Inteligência Artificial em procurement ajuda a melhorar atividades, como:
extração e análise de dados;
busca e identificação de fornecedores capacitados para compor a rede de abastecimento do negócio;
automatização e otimização de negociação com empresas fornecedoras;
aprimoramento da gestão de riscos de fornecedores, entre muitas outras.
Falando especificamente da IA Generativa, ela tem o potencial de melhorar as tomadas de decisão baseadas em dados devido à sua principal característica, que é a capacidade de gerar novos dados a partir dos usados nas criações.
Como levar IA para a área de procurement da sua empresa?
Para levar IA para a área de procurement da sua empresa é preciso usar um software que conte com essa tecnologia.
O sistema da Linkana, por exemplo, utiliza a Inteligência Artificial para aprimorar o contexto de aprendizado de máquina, gerando uma base de dados interna com milhões de informações que são compartilhadas entre os usuários do nosso sistema.
Essa funcionalidade é oferecida por meio do Linkana Network, ferramenta de busca de perfis universais de fornecedores.
Com essa solução você e seu time de compras e procurement têm acesso aos perfis de fornecedores compartilhados da Linkana, com dados e documentos de fornecedores reaproveitados em rede, e compartilhamento de informações atualizadas entre múltiplos compradores, acelerando processos de forma automatizada e sem burocracia.
Outros diferenciais da Linkana são:
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